AUSBILDUNG
Fundiert in Elektronik, Robotik und Regelungstechnik.
AKADEMISCHER HINTERGRUND
Mein akademischer Hintergrund verbindet Electronic Engineering, einen MSc in Robotics and Automation und Netzwerkstudien. Gemeinsam bilden diese Disziplinen eine Grundlage in intelligenten Systemen, Regelungstechnik und vernetzter Infrastruktur. Das Studium in internationalen Umgebungen stärkte zudem meine Fähigkeit, dieses Wissen in akademischen, technischen und praktischen Kontexten anzuwenden.
MSc in Robotics and Automation
Aufbaustudium an der Universidad Carlos III de Madrid mit Schwerpunkt auf Entwurf und Entwicklung robotischer und automatisierter Systeme. Das Programm verbindet Regelungstechnik, intelligente Systeme, Softwareintegration und experimentelle Validierung und umfasst den offiziellen europäischen Diplomzusatz (SET).
Electronic Engineering
Ingenieurstudium mit analogen und digitalen Schaltungen, Regelungstechnik, industrieller Automatisierung, elektrischen Maschinen, Kommunikation und Datennetzen. Der Praxisanteil vermittelte Fähigkeiten zur Analyse technischer Größen, Entwicklung von Lösungen und Integration von Hardware und Software.
Cisco Systems CCNA
Netzwerkausbildung mit Fokus auf Netzwerkgrundlagen, Switching, Routing, IP-Konnektivität und -Dienste, Zugriffskontrolle, Sicherheit, Automatisierung und Programmierbarkeit. Die praxisorientierten Inhalte schufen eine Grundlage für Konfiguration, Fehlerbehebung und Schutz moderner vernetzter Infrastrukturen.
WEITERE STUDIEN
Diese Studien ergänzen meinen Hintergrund in AI, Cybersicherheit und Softwareentwicklung.
Neural Networks and Deep Learning
Grundlagenstudium neuronaler Netze, Deep-Learning-Architekturen und ihrer Anwendung auf datengestütztes Engineering und intelligente Systeme.
Managing Network Security
Studium von Netzwerkbedrohungen, Sicherheitsmaßnahmen und risikobasierten Verfahren zum Schutz vernetzter Systeme und Informationsflüsse.
Software Processes and Agile Practices
Studium iterativer Auslieferung, kollaborativer Entwicklung, Planung und kontinuierlicher Verbesserung für zuverlässige Softwareprodukte.